رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارتی ،یادگیری مبتنی بر نمونه، و مقایسه سه دسته ماتریس ویژگی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارتی ،یادگیری مبتنی بر نمونه، و مقایسه سه دسته ماتریس ویژگی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارتی ،یادگیری مبتنی بر نمونه، و مقایسه سه دسته ماتریس ویژگی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارتی ،یادگیری مبتنی بر نمونه، و مقایسه سه دسته ماتریس ویژگی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارتی ،یادگیری مبتنی بر نمونه، و مقایسه سه دسته ماتریس ویژگی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در هر زبان کلماتی مبهم وجود دارند که دارای معانی متفاوتی هستند. مساله یافتن معنای صحیح کلمه ی دارای معانی متعدد، از مسایل جاری در حوزه پردازش زبانهای طبیعی محسوب میشود. انتخاب معنی درست ممکن است برای انسان بسیار واضح و آسان باشد ولی تشخیص اینکه کدام یک از معانی موجود برای یک کلمه بایستی در جمله خاص انتخاب شود برای ماشین دشوار است. در این مقاله، مدلی برای رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از روش یادگیری مبتنی بر نمونه که بر اساس رویکرد نظارتی است ارائه میدهیم. برای ایجاد این مدل از سه دسته ویژگی مبتنی بر کلمات موضوعی استفاده شده است. دسته اول وجود و عدم وجود کلمات موضوعی در هر جمله را نشان میدهد، دسته دوم مجموع وزن کلمات موضوعی در هر جمله را مشخص می کند و دسته سوم وجود و عدم وجود کلمات موضوعی را وابسته به وزن هر کلمه موضوعی تعیین میکند. بعد از انجام عملیات پیش پردازش روی نمونه های ذخیره شده برای هر کلمه سه ماتریس ویژگی استخراج میشود. میانگین صحت عملکرد روش پیشنهادی ۸۸.۳۱% می باشد.