بررسی و بهبود(ترکیب) الگوریتم FP-growth داده کاوی بامتد نگاشت-کاهش درمحیط رایانش ابری تحت پشتیبانی سرورهای آمازون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی و بهبود(ترکیب) الگوریتم FP-growth داده کاوی بامتد نگاشت-کاهش درمحیط رایانش ابری تحت پشتیبانی سرورهای آمازون دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی و بهبود(ترکیب) الگوریتم FP-growth داده کاوی بامتد نگاشت-کاهش درمحیط رایانش ابری تحت پشتیبانی سرورهای آمازون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی و بهبود(ترکیب) الگوریتم FP-growth داده کاوی بامتد نگاشت-کاهش درمحیط رایانش ابری تحت پشتیبانی سرورهای آمازون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی و بهبود(ترکیب) الگوریتم FP-growth داده کاوی بامتد نگاشت-کاهش درمحیط رایانش ابری تحت پشتیبانی سرورهای آمازون :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر تولید و جمع آوری اطلاعات خام افزایش چشمگیری داشته است و روز به روز بر حجم این اطلاعات افزوده میشود . کشف روابط و وابستگی های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقلام داده ای که به داده کاوی قوانین انجمنی معروف است یکی از روشهای بسیار موثر در استخراج اطلاعات مفید از میان انبوه اطلاعات خام موجود درون پایگاه داده است.در این بین محیط رایانش ابری بدلیل ارایه زیرساختها ، ذخیره گاه ها و چهار چوبهای آماده ، آزمون شده و مورد اطمینان که میتوانند هزینه های ایجاد و نگهداری یک چهار چوب توسط شخص کاربر را کاهش و قابلیت اطمینان از درستی نصب را افزایش می دهد ، یکی از بهترین گزینه ها برای انجام عملیات داده کاوی می باشد.در این پژوهش الگوریتم fp-growth به منظور داده کاوی انتخاب و از متد نگاشت کاهش در محیط ابر اجرا میشود.سرعت اجرای این الگوریتم به روش نگاشت- کاهش سریعتر از الگوریتم apriori است.