بررسی روش یادگیری جمعی AdaBoost در داده های نامتوازن جهت شناسایی حملات شبکه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روش یادگیری جمعی AdaBoost در داده های نامتوازن جهت شناسایی حملات شبکه دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روش یادگیری جمعی AdaBoost در داده های نامتوازن جهت شناسایی حملات شبکه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش یادگیری جمعی AdaBoost در داده های نامتوازن جهت شناسایی حملات شبکه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روش یادگیری جمعی AdaBoost در داده های نامتوازن جهت شناسایی حملات شبکه :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص نفوذ باید به طور کارا و با دقت بالا تهدیدها و حملات شبکه ای را تشخیص دهند. یادگیری ماشین مبتنی بر مدل های تشخیص نفوذ نهایت تلاش خود را جهت افزایش نرخ تشخیص به کار می برند. مشکل داده های نامتوازن اغلب در داده های مربوط به حملات شبکه رخ می دهد که می تواند موجب کاهش دقت سیستم های تشخیص نفوذ گردد. در این مقاله با توجه به اینکه مقدار خطای حاصل از اجماع مدل ها به دلیل هم پوشانی نسبت به حالت تکی کمتر خواهد بود، روش یادگیری جمعی AdaBoost مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از مجموعه داده ای که از طریق طراحی دو هانی نت آزمایشگاهی مجازی در دو مکان متفاوت بدست آمده، طبقه بندهای مختلف را مورد ارزیابی قرار داده ایم و نتایج حاصل را تشریح نموده ایم.