مقاله کاربرد شبکه های عصبی در تخمین عقب زدگی ناشی از انفجار در معادن روبازمطالعه موردی درمعدن باغک از معادن سنگ آهن سنگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه های عصبی در تخمین عقب زدگی ناشی از انفجار در معادن روبازمطالعه موردی درمعدن باغک از معادن سنگ آهن سنگان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه های عصبی در تخمین عقب زدگی ناشی از انفجار در معادن روبازمطالعه موردی درمعدن باغک از معادن سنگ آهن سنگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه های عصبی در تخمین عقب زدگی ناشی از انفجار در معادن روبازمطالعه موردی درمعدن باغک از معادن سنگ آهن سنگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه های عصبی در تخمین عقب زدگی ناشی از انفجار در معادن روبازمطالعه موردی درمعدن باغک از معادن سنگ آهن سنگان :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
عقب زدگی اثر جانبی ناخواسته عملیات انفجار در معادن روباز است. این پدیده می تواند باعث ناپایداری دیواره هایمعدن، سقوط ماشین آلات، خردایش ضعیف و ترقیق بالاشود. هدف این مقاله مقایسه و انتخاب مناسب ترین شبکه ازبینشبکه های عصبی RBF, MLP و Elman جهت تخمین عقب زدگی ناشی از انفجار می باشد. برای این امر، پایگاه دادهای متشکل از ۵۰ انفجار انجام شده در معدن باغک از معادن سنگ آهن سنگان تهیه شد. در این پایگاه داده، پارامترهاینسبت فاصله ردیفی چال به بارسنگ، ضریب سفتی، طول انسدادچال، خرج ویژه، چگالی سنگ و مقاومت فشاری تکمحوره سنگ ها به عنوان پارامترهای ورودی و عقب زدگی به عنوان تنها پارامتر خروجی است. ارزیابی مدلهای ساختهشده نشان داد که، هر سه شبکه در تخمین عقب زدگی از اقبال مطلوبی برخوردار بودهاند. اما شبکهی عصبی MLP درتخمین عقب زدگی از عملکرد مطلوبی نسبت به RBF و Elman برخوردار بوده است. البته شبکه ی RBF از ساختار سادهو آموزش سریع نسبت به شبکه های عصبی MLP و Elman است.