مقاله مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی :

تعداد صفحات:۲۶
چکیده:
با توجه به سرمایهگذاری انبوهی که اخیراً سازمانها برای اکتساب دانش و بهرهوری سرمایه فکری، روی سیستم- هایی که بعضاً اثر بخش نیستند؛ انجام میدهند، ضرورت ارائه مدلی جهت ارزیابی سرمایه فکری نمود مییابد. بر این اساس، هدف از نگارش این مطالعه ارائه مدلی از سرمایه فکری با استفاده از شبکه عصبی میباشد. جهت نیل به این منظور، شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه در نظر گرفته شد، که پس از بارها آزمون و خطا بر روی دادههای هدف، مدلی با یک لایه ورودی دارای سه نرون و دو لایه پنهان که در هر لایه دو نرون وجود دارد و لایه خروجی که همان متغیر پاسخ (سرمایه فکری) میباشد، طراحی گردید که دارای بیشترین دقت در پیش بینی متغیر پاسخ میباشد. جهت کارایی مدل انتخاب شده به مقایسه آن با مدل رگرسیون خطی پرداخته شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی نسبت به رگرسیون خطی، دارای میانگین مربعات خطای کمتری میباشد. براین اساس مدل شبکه عصبی با قدرت بیشتری به پیش بینی سرمایه فکری میپردازد.