مقاله مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطیچند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهیشیمیایی رودخانه کرج

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطیچند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهیشیمیایی رودخانه کرج دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطیچند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهیشیمیایی رودخانه کرج  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطیچند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهیشیمیایی رودخانه کرج،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه عملکرد مدلهای شبکه عصبی موجکی، رگرسیون خطیچند متغیره و شبکه عصبی- مصنوعی در تخمین اکسیژن خواهیشیمیایی رودخانه کرج :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
رودخانهها از جمله با ارزشترین اکوسیستمهای آبی هستند که سلامت آنها سبب حفظ بقای کلیه موجودات زنده میگردد. در این تحقیق برحسب ضرورت پیشبینی کیفیت رودخانهها، عملکرد مدل های شبکه عصبی ANN ترکیبی شبکه عصبی – موجک WANN و رگرسیون خطی چندمتغیره MLR درپیش بینی غلظت اکسیژن خواهی شیمیایی COD ایستگاههای خروجیسدتنظیمی و پلکمپ واقع در رودخانه کرج، مورد ارزیابی قرارگرفت. از دوره آماری ۱۴۱ ماهه (از شهریور ۱۳۷۸ تا اردیبهشت ۱۳۹۰ ) بهعنوان ورودی مدل ها استفاده شد. این مدلها تنهابا استفاده ازCOD در ماههای گذشته، به پیش بینی غلظتCODیک ماه بعد پرداختند.کارایی مدلها با ضریب تببین و ریشه میانگین خطای مربع ارزیابی شدند. درادامه، قابلیت هر سه مدل، برای پیشبینی نقاط پیک سری زمانی که دارای اهمیت بسزایی هستند، بررسی شد. نتایج، حاکی از دقت بالای مدل ترکیبیWANN بهدلیل توانایی آن در شبیهسازی نوسانات پیچیده و غیرخطی سیگنال بهواسطه تجزیه سری زمانی به زیرسری های تقریب و جزئیات است