مقاله ارزیابی روزهای خشکی براساس آخرین روز بارش (DDSLR) ( مطالعه موردی استان آذربایجان غربی )

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی روزهای خشکی براساس آخرین روز بارش (DDSLR) ( مطالعه موردی استان آذربایجان غربی ) دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی روزهای خشکی براساس آخرین روز بارش (DDSLR) ( مطالعه موردی استان آذربایجان غربی )  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی روزهای خشکی براساس آخرین روز بارش (DDSLR) ( مطالعه موردی استان آذربایجان غربی )،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی روزهای خشکی براساس آخرین روز بارش (DDSLR) ( مطالعه موردی استان آذربایجان غربی ) :

تعداد صفحات:۲۰
چکیده:
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که ممکن است در هر منطقه آب و هوایی اتفاق بیفتد . هدف از این تحقیق ارزیابی خشکسالی است. بدین منظور ابتدا داده های بلند مدت بارش روزانه ، ماهانه ، فصلی و سالانه شش ایستگاه منتخب استان آذربایجان غربی در طی دوره آماری ۳۳ ساله انتخاب شدند ، سپس با استفاده از شاخص DDSLR دوره های خشک و تر منطقه مورد مطالعه با استفاده از نرم افزارهای آماری Excel2007 و SPSS V13 بررسی و ارزیابی شدند . نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که بر اساس شاخص مذکور در مقیاس های زمانی و آستانه های بارش تعریف شده (۱,۵,۱۰,۲۵) میلی متری ایستگاه میاندوآب و سردشت به ترتیب خشک ترین و مرطوب ترین ایستگاه در سطح استان می باشند. شاخص DDSLR برای بررسی خشکسالی یک شاخص مهم و جدید در این زمینه است . همچنین نتایج بیشتر این تحقیق حاکی از آن است که مقدار DDSLR با افزایش میزان خشکی، رو به فزونی است. درآستانه ۱میلی متری مقدار DDSLR ایستگاه ها تقریبا شبیه به هم بود ولی با این حال در آستانه های بالاتر، ( ۲۵ میلی متری )مقدار DDSLR افزایش قابل توجهی پیدا می کند و بین مناطق مختلف استان تفاوت قابل ملاحظه ای وجود دارد . به عنوان مثال درآستانه ۲۵ میلی متری مقدار DDSLR در ارومیه به بیشترین حد ممکن می رسد و این مقدار نشان دهنده این است که احتمال وقوع بارش با چنین مقداری در هرسال کمتر از یک مرتبه است .