مقاله بهبود روند توازن بار در پردازش ابری به کمک متغیرهای وزنی با رویکرد فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود روند توازن بار در پردازش ابری به کمک متغیرهای وزنی با رویکرد فازی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود روند توازن بار در پردازش ابری به کمک متغیرهای وزنی با رویکرد فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود روند توازن بار در پردازش ابری به کمک متغیرهای وزنی با رویکرد فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود روند توازن بار در پردازش ابری به کمک متغیرهای وزنی با رویکرد فازی :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در همه جا و همه زمان به وجود آمده است. همچنین نیاز به این است که افراد بتوانند کارهای محاسباتی سنگین خود را بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران قیمت انجام دهند که محاسبات ابری آخرین پاسخ فناوری به این نیازها بوده است. یکی از تکنیک های مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری مراکز داده ی ابری، توزان بار است. توازن بار با اهداف گوناگون مثل تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس و نهایتاً تعمیر و نگهداری سرورها انجام می گیرد. الگوریتم پیشنهادی در طی مراحل آغاز، دریافت مقادیر پارامترها برای منابع، با ایجاد قوانین فازی، تعیین میزان اولویت منابع متناسب را طی می کند. در این الگوریتم از ایده تعیین وزن برای گره ها استفاده شده. تعیین وزن ها توسط کنترل کننده فازی صورت می گیرد. در سیستم فازی هرگره می تواند یک سیستم خبره باشد. در منطق فازی انعطاف پذیری بیشتری در طراحی یک ساختار خاص برای گره ها داریم. کارایی مساله توازن بار به میزان زیادی به نوع ساختار گره ها بستگی دارد و کارایی الگوریتم را به میزان زیادی بهبود می بخشد. در این نوشتار قصد داریم با استفاده از مفاهیم مهاجرت سرورهای سیستم ابری را در دسته های مختلف قرار دهیم. سه دسته برای دسته بندی سرورها در نظر گرفته شده است. قوی، متوسط و ضعیف. هرگاه فاکتورهای مهاجرت در سیستم هوشمند تغییر نماید سرور نیز با توجه به آن ویژگی ها تغییر خواهد نمود. در این قسمت از یک سیستم فازی ترکیبی استفاده می شود،, سرخوشه ها بر مبنای یک سیستم فازی تعیین می شود؛ به این صورت که ورودی های ما در یک سیستم فازی با استفاده از فاکتورهای مهاجرت شامل میزان حجم ترافیک، قدرت پردازش آنها و مسافت جهت پردازش داده ها سبب بهبود فرآیند رایانش ابری می گردد. در روش پیشنهادی بر روی مدیریت خطا با استفاده از منطق فازی تلاشی صورت گرفته است. با توجه به زمانی که یک سرور یا کلاینت از شبکه خارج شد پارامترهای هر سرور تغییر خواهد نمود و زمانی که این پارامترها وارد سیستم فازی شود به عنوان مثال خارج شدن یک سرور بار ترافیکی سایر سرورها را افزایش می دهد در این حالت پارامتر مطلوبیت سرور با توجه به اینکه پارامترهای ورودی سیستم فازی عوض شده است تغییر می یابد