مقاله مقایسه عملکرد شبکه عصبی چند لایه و هاپفیلد در بازیابی ارقام دستنویس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه عملکرد شبکه عصبی چند لایه و هاپفیلد در بازیابی ارقام دستنویس دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه عملکرد شبکه عصبی چند لایه و هاپفیلد در بازیابی ارقام دستنویس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه عملکرد شبکه عصبی چند لایه و هاپفیلد در بازیابی ارقام دستنویس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه عملکرد شبکه عصبی چند لایه و هاپفیلد در بازیابی ارقام دستنویس :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
بازشناسی ارقام دستنویس، یکی از مسائل مهم در حوزه شناسایی الگو می باشد و دراکثر مسائلی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند مانندخواندن مبالغ چک ها و کدپستی کاربرد گسترده ای دارد. هدف ما دراین مقاله مقایسه عملکرد شبکه های عصبی MLP و هاپفیلد در شناسایی ارقام دستنویس فارسی است. دراین مقاله شناسایی ارقام دست نویس در شبکه عصبی MLP به روش انتشار رو به عقب قرارگرفته است دلیل انتخاب این مدل از شبکه عصبی این است که می تواند مسائل به شدت غیرخطی و نظارتی را حل کند. همچنین هاپفیلد به دلیل استفاده الگوریتم های یادگیری دارای فیدبک، راه حل مناسبی برای مسائل غیرخطی و خصوصا شناسایی الگوهای خالص و نویز گیری از داده هاست. آزمون های انجام شده برروی بانک اطلاعاتی ارقام دست نویس هدی نشان دهنده درصد بازشناسی ۹۴۵% شبکه هاپفیلد و بازشناسی ۹۱۳% شبکه عصبی MLP می باشد