مقاله بررسی و تحلیل آلودگی هوابااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی gis

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی و تحلیل آلودگی هوابااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی gis دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی و تحلیل آلودگی هوابااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی gis  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی و تحلیل آلودگی هوابااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی gis،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی و تحلیل آلودگی هوابااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی gis :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
امروزه در تمامی شهرهای بزرگ دنیا، پایش و کنترل کیفیت هوا به یکی از موضوعات مهم مدیریت شهری و محیط زیستی تبدیل شده است. پیشرفتهای اخیر در استفاده از فناوری نوین رایانهای GIS راه را برای اندازه گیری، نظارت و درک فرآیندهایی که منجر به آلودگی اتمسفر میشود، باز کرده است GIS از سامانههای اساسی رایانهای برای داده- های مکانی است. بنابراین، به دلیل اینکه آلودگی هوا در بستری از مکان اتفاق میافتند ، GIS میتواند نقش ممتازی را در پژوهشهای مبتنی بر این موضوع ایفا کند. درونیابی یکی از مهمترین توابع همسایگی محسوب میشوند که در زمینههای مختلف محیطزیست مانند پهنهبندی آلودگیها کاربرد دارند.به طور کلی درون یابی که بر اساس تخمین مدلهای آمار فضایی صورت میگیرد، فرآیندی است که طی آن میتوان مقدار یک کمیت در نقاطی با مختصات معلوم را با استفاده از مقدار همان کمیت درنقاط دیگری با مختصات معلوم بدست آورد. مهمترین تخمینگر آمار فضایی کریجینگ است. کریجینگ یک روش تخمین است که بر منطق " میانگین متحرک وزندار" استوار می باشد. تخمینگر کریجینگ یکی از مهمترین تخمین گرهای خطی نااریب است، زیرا اولاً بدون خطای سیستماتیک میباشد و ثانیاً واریانس تخمین آن، حداقل است.روش رگرسیون کاربری اراضی (LUR) از جمله روشهایی است که میتوان در کردن تأثیر عوامل هواشناسی استفاده کرد. پژوهشهای انجام شده نشان میدهد با استفاده از GIS و براساس نمایش- های مختلف میتوان تحلیلهای بصری متفاوتی را برای دادههای مختلف خصوصاً دادههای آلودگی انجام داد و نمایش نتایج را از حالت صرفاً آماری خارج کرد