مقاله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از تلفیق تصاویر و خوشه بندی فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از تلفیق تصاویر و خوشه بندی فازی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از تلفیق تصاویر و خوشه بندی فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از تلفیق تصاویر و خوشه بندی فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی با استفاده از تلفیق تصاویر و خوشه بندی فازی :

تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
در این مقاله به بررسی مساله آشکارسازی تغییرات در تصاویر رادار روزنه مصنوعی (SAR) مبتنی بر رهیافت غیرنظارتی و مستقل از تابع توزیع احتمالات می پردازیم. دو مرحله مهم در آشکارسازی غیرنظارتی تغییرات در تصاویر SAR عبارتند از: ۱)تولید تصویر تفاضلی ۲) استفاده از الگوریتم های خوشه بندی جهت تحلیل تصویر تفاضلی تولیدشده. بطورکلی، عملکرد نهایی فرآیند آشکارسازی تغییرات تصاویر SAR کاملا متاثر از عملکرد روشه ای استفاده شده در این دو مرحله می باشد، بطوریکه هرچه تصویر تفاضلی تولیدی دارای کیفیت بهتری باشد و الگوریتم خوشه بندی نیز از دقت بالاتری برخوردار باشند، آشکارسازی بهتری خواهیم داشت. در این مقاله به بررسی کامل این دو عامل مهم می پردازیم. ابتدا برای بررسی تاثیر عامل کیفیت تصویر تفاضلی، تولید تصویر تفاضلی مبتنی بر سه روش (۱) نسبت میانگین، (۲) نسنبت لگاریتمی و (۳) تلفیق دو روش (۱) و (۲) و استفاده ازتبدیل ویولت، بیان می شود و با مقایسه آنها نقاط ضعف و برتری آنها را بیان می کنیم. در روش تلفین مبتنی بر ویولت بمنظور جلوگیری از اطلاعات پیش زمینه و بهبود اطلاعات نواحی تغییریافته در تصویر تفاضلی تلفیقی، قوانین تلفیق ویولت که مبتنی بریک عملگر میانگین و مینیمم انرژی محلی می باشد انتخاب می شوند تا ضرایب ویولت را به ترتیب برای یک باند فرکانسی پایین و سه باند فرکانسی بالا تلفیق نماید. آزمایشات انجام شده روی تصاویر SAR واقعی نشان میدهد که استراتژی تلفیق ، مزایای عملگر نسبت لگاریتمی را با عملگر نسبت میانگین ترکیب می نماید و کارایی بهتری را فراهم می کند. بررسی دقیقتر نتایج نشان می دهد که روش نسبت میانگین دارای عملکرد بسیار ضعیفتری نسبت به دو روش دیگر است و روش تلفیق مبتنی بر ویولت، گرچه نسبت به روش نسبت لگاریتمی عملکرد برتری دارد اما این برتری چندان قابل توجه نیست و باتوجه به بار محاسباتی بسیار زیادتراین روش در مقایسه با روش نسبت لگاریتم، استفاده از روش نسبت لگاریتم در مجموعه داده های با حجم بالا و یا در مواردی کهسرعت بالا مدنظر است، منطقی تر بنظر می رسد. سپس برای بررسی عامل دوم یعنی عامل دقت الگوریتم خوشه بندی، سه الگوریتم خوشه بندی فازی مهم در این حوزه را معرفی و کارایی آنها را با هم مقایسه می کنیم.