مقاله پیش بینی کربن مونوکسید موجود در هوا با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره خطی: بررسی موردی شهر تهران


در حال بارگذاری
14 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
11 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی کربن مونوکسید موجود در هوا با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره خطی: بررسی موردی شهر تهران دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی کربن مونوکسید موجود در هوا با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره خطی: بررسی موردی شهر تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی کربن مونوکسید موجود در هوا با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره خطی: بررسی موردی شهر تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی کربن مونوکسید موجود در هوا با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره خطی: بررسی موردی شهر تهران :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
مشکلات ناشی از آلودگی هوا که با رشد و توسعه جوامع شهری رو به افزایش است نیاز به کنترل و کاهش این آلاینده ها ضروری کرده است و اولین گام برای کاهش و کنترل آلودگی هوا پیش بینی میزان آلاینده های موجود در هواست. هدف از این تحقیق مقایسه دو روش رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میانگین غلظت روزانه کربن مونوکسید در شهر تهران بر اساس پارامترهای هواشناسی و ارائه مدلی بهینه و دقیقتر می باشد نتایج حصال از اجرای دو مدل نشان داد که مدل شبکه عصبی توانایی بشتری نسبت بهر وش رگرسیون خطی در پیش بینی میانگین غلظت کربن مونوکسید دارد در این مطالعه برای ارزیابی مدل ها از پارامترههایی چون ضرب تبیین (E) جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق استفاده شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.