مقاله پیشبینی روند الگوهای قیمت سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو روش منتخب هوش مصنوعی
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیشبینی روند الگوهای قیمت سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو روش منتخب هوش مصنوعی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیشبینی روند الگوهای قیمت سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو روش منتخب هوش مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی روند الگوهای قیمت سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو روش منتخب هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیشبینی روند الگوهای قیمت سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو روش منتخب هوش مصنوعی :
تعداد صفحات:۲۱
چکیده:
پیش بینی حرکت شاخص قیمت سهام در پیش بینی سری های زمانی مالی، به عنوان یک کار چالش برانگیز تلقی می گردد. پیش بینی دقیق حرکت قیمت سهام ممکن است برای سرمایه گذاران با سود همراه باشد. با توجه به پیچیدگی اطلاعات بازار سهام، توسعه مدل های کارآمد برای پیش بینی بسیار دشوار است .هدف اصلی این پژوهش را می توان تهیه مدلی پیش بینی کننده، به منظور پیش بینی جهت نزولی یا صعودی بودن قیمت سهام در آینده معرفی نمود. جهت مدل سازی، از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن متغیرهای بهینه استفاده شده و سایر روش های هوش مصنوعی از جمله K نزدیک ترین همسایگی، درخت تصمیم J48 با شاخص دقت ACC، سطح زیر نمودار (ROC(AUC و شاخص F، برای حل مدل به کار رفته اند، همچنین به مقایسه عملکرد آنها، در پیش بینی جهت حرکت روزانه ی ۱۰۰ شاخص ملی بورس اوراق بهادار استانبول ،پرداخته می شود .بازه ی جمع آوری داده ها از ۱۹۹۷ الی ۲۰۰۷ می باشد و تعداد کل رکوردهای موجود در این مجموعه شامل ۲۷۳۳ رکورد در روز کاری می باشد . ده شاخص فنی به عنوان ورودی مدل های ارائه شده انتخاب شده اند، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک شاخص های بهینه انتخاب و پیش بینی مربوط به تغییر جهت حرکت سهام ، مدل سازی شده است . درنهایت با استفاده از درخت تصمیم J48 بهترین عملکرد به دست آمده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.