مقاله پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
18 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیشگری و بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم ترکیبی SVMوABC :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
اگرچه طی سالیاناخیر تحقیقات زیادی درزمینه امنیت سایبری انجام شده است تکنیکهای موجود فعلی ازقبیل دیوارآتش و رمزنگاری اطلاعات نتوانسته اند بصورت کامل امنیت فضای سایبری را تضمین کنند وجود تهدیدات فزاینده درفضای مجازی که هرروزه بابکارگیری تکنیکهای پیچیده و جدید امنیت کاربران را به مخاطره می اندازد باعث شده تا تحقیق درزمینه تشخیص مهاجمین درفضای سایبری اهمیت بیشتری یابد جهت تشخیص مهاجمین باید عوامل و ویژگیهای زیادی دربسترشبکه پردازش شوند که بسیارزمانبر میباشد استفاده ازتکنیکهای یادگیری ماشین و هوش جمعی درکاهش زمان پردازش و افزایش دقت محاسبات بسیارموثر است دراین مقاله الگوریتمی جهت انتخاب ویژگیها بصورت ترکیبی ازماشین بردارپشتیبان و الگوریتم زنبورها برای بالا بردن سطح تشخیص نفوذدرشبکه و افزایش صحت نتایج پیشنهاد شدها ست دراین پژوهش تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده ازKDDcup99 انجام پذیرفته است بدین ترتیب که بهترین ویژگیها توسط ماشین بردارپشتیبان انتخاب و سپس با استفاده ازالگوریتم زنبورها دردسته هایمناسب قرارداده میشوند که ضمن کاهش زمان جستجو و افزایش میزان یادگیری صحت تشخیص نفوذبهبود یابد نتایج حاصله نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی میتواند با دقت ۹۹۷۱درصد مهاجمین شبکه را شناسایی کند

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.