مقاله معرفی شبکه های حسگر بی سیم – مطالعه موردی، شبکه حسگر بی سیم بدنی


در حال بارگذاری
11 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله معرفی شبکه های حسگر بی سیم – مطالعه موردی، شبکه حسگر بی سیم بدنی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله معرفی شبکه های حسگر بی سیم – مطالعه موردی، شبکه حسگر بی سیم بدنی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله معرفی شبکه های حسگر بی سیم – مطالعه موردی، شبکه حسگر بی سیم بدنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله معرفی شبکه های حسگر بی سیم – مطالعه موردی، شبکه حسگر بی سیم بدنی :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
تحقیقات نشان داده که محدودیت منابع گره های حسگر و تامین امنیت آن ها دو چالش اصلی توسعه شبکه های حسگر بدن است که باید نوعی مصالحه بین آنها بوجود آورد. از این رو، روش های رمزنگاری استاندارد مانند کلید نامتقارن بدلیل محاسبات پیچیده ریاضی و سایز بزرگ کلید قابل پیاده سازی نیستند. این تحقیق بر روی دو محور اصلی امنیت داده و خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم بدنی معطوف است. امنیت داده در این شبکه ها توسط مکانیزم های مختلفی تامین می گردد که شامل روش های رمزنگاری متقارن و نا متقارن و هم چنین استفاده از روش های مبتنی بر اعتماد می باشند. خوشه بندی عموما به دلایل مختلفی انجام می پذیرد تا اولاً مدیریت بهتری بر گره های شبکه داشته باشیم، هم اینکه بتوان منابع شبکه را بطور عادلانه به گره های حسگر تخصیص دهیم. نکته دیگری که جز اهداف خوشه بندی مطرح است بحث کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر می باشد. به جای ارتباط مستقیم تمامی گره ها با گره هماهنگ کننده، شبکه به بخش های مختلفی تقسیم شده تا مدیریت هر خوشه را نیز به یک گروه بسپاریم. با این کار می توانیم انرژی مصرفی گره های شبکه را تا حد ممکن کاهش دهیم. در این تحقیق به ارزیابی روش پیشنهادی با روش LSA و در ادامه به معرفی روش پیشنهادی خود در تامین امنیت شبکه های حسگر بی سیم بدنی پرداخته ایم. در ادامه به شبیه سازی ومقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم مشابه پرداخته شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.