دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با نگرشی خاص به معدن مس سونگون :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
بارسنگ به عنوان مهمترین و بحرانی ترین متغیر در طراحی الگوی انفجار معادن روباز محسوب میشود و ارتباط مستقیمی با سایر عملیات آتشکاری در معدن دارد. در معادن روباز عدم کنترل ضخامت بارسنگ، اثرات نامطلوبی از قبیل خردایش نامطلوب، عقب زدگی،پرتابسنگ و … به بار می آورد. در این مطالعه از شبکه های عصبی مصنوعی نوع پس انتشار در جهت پیش بینی ضخامت بارسنگ با استفاده از تاثیر پارامترهایی نظیر قطر چال، عمق چال و فاصلهی ردیفی چالها، با مطالعه موردی در معدن مس سونگون، بهره گرفته شده است. نتایج حاصل، توافق نزدیک میان داده های تجربی موجود با داده های پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی را نشان میدهد. در پایان، شبکه های عصبی نوع پس انتشار با ویژگیهای ذکر شده برای پیش بینی پارامترهای آتشباری، بخصوص میزان بهینه ضخامت بار سنگ در معادن روباز، پیشنهاد میشود
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
