مقاله پیش بینی شوری خاک در سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک با استفاده از مدل های SAHYSMOD و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی شوری خاک در سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک با استفاده از مدل های SAHYSMOD و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی شوری خاک در سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک با استفاده از مدل های SAHYSMOD و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی شوری خاک در سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک با استفاده از مدل های SAHYSMOD و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی شوری خاک در سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک با استفاده از مدل های SAHYSMOD و شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
بالا آمدن سطح آب زیرزمینی و به دنبال آن ماندابی شدن و شوری ثانویه خاک یک مشکل جدی در اراضی فاریاب مناطق خشک و نیمه خشک است. برای احیای خاک های شور و ماندابی تکینک متعارف زهکشی زیرسطحی است که نسبتاً گراناست و پساب زهکشی مضر تولید می کند. یک جایگزین مناسب برای تکنیک بالا می تواند زهکشی زیستی باشد. در این تحقیق به منظور بررسی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در خصوص پیش بینی رفتار سامانه های زهکشی زیستی درمناطق نیمه خشک، نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از مدل SAHYSMOD مقایسه گردید. بدین منظور با استفاده از شبکهپرسپترون چند لایه (MLP) ، قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP) ، الگوریتم لونبرگ مارکوارت – (LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل دو سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبیمصنوعی جهت شبیه سازی شوری خاک ، مدلی است با ساختار ۱۱ نرون در لایه ی ورودی، ۳۲ نرون در لایه پنهان و ۱ نروندر لایه خروجی که حاکی از همبستگی بالا و معنی داری بین مقادیر هدف و مقادیر پیش بینی شده دارد. نتایج حاصل، توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در مدل کردن شوری خاک و عملکرد سامانه های زهکشی زیستی در مناطق نیمه خشک را به خوبی نشان می دهد .