مقاله پیش بینی اثر تهویه طبیعی روی دمای داخلی آپارتمان به منظور بهینه سازی مصرف انرژی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی اثر تهویه طبیعی روی دمای داخلی آپارتمان به منظور بهینه سازی مصرف انرژی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی اثر تهویه طبیعی روی دمای داخلی آپارتمان به منظور بهینه سازی مصرف انرژی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی اثر تهویه طبیعی روی دمای داخلی آپارتمان به منظور بهینه سازی مصرف انرژی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی اثر تهویه طبیعی روی دمای داخلی آپارتمان به منظور بهینه سازی مصرف انرژی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
یکی از راهکارهای ساده و مهم کاهش مصرف انرژی در ساختمان، استفاده از تهویه طبیعی است. برای استفاده بهینه ازتهویه طبیعی در جهت کاهش مصرف انرژی، بایستی یک سیستم کنترلی در ساختمان وجود داشته باشد که بر اساسدمای داخلی اتاقهای مختلف ساختمان و پارامترهای محیطی (مثل تشعشع، رطوبت نسبی، سرعت باد، جهت باد و دمای هوا)، نسبت به استفاده یا عدم استفاده از سیستم تهویه طبیعی تصمیم گیری کرده و تصمیم حاصله را اجرانماید. چنین سیستم کنترلی در ساختمان، نیازمند پیش بینی دمای داخلی اتاقهای ساختمان می باشد. در این تحقیق از یکروش مدلسازی جدید با عنوان روش یادگیری فعالALM جهت مدلسازی دمای داخلی ساختمان تحت شرایط تهویه طبیعی استفاده خواهد شد. جهت انجام مدلسازی دما، یک واحد مسکونی در آپارتمانی واقع در منطقه رضاشهر در شهر مشهد انتخاب و یک سری سنسورهای اندازه گیری دما در داخل اتاق خواب و آشپزخانه این واحد مسکونی نصب و طی تابستان سالهای ۱۳۹۰ و ۱۳۹۱ در شرایط تهویه طبیعی اندازه گیریهای دمایی بصورت ساعتی انجام شد. همزمان با انجام اندازه گیری ها در داخلساختمان، پارامترهای هواشناسی نیز در ایستگاه هواشناسی شهر مشهد بصورت ساعتی اندازه گیری شد. پارامترهای هواشناسی به عنوان ورودی مدل و پارامترهای دمای داخلی اتاق خواب و آشپزخانه به عنوان خروجی های مدل در نظر گرفته شدند. نتایج مدلسازیها نشان داد کهALMبه خوبی و با خطای کمتر از ۳% میتواند دمای داخلی را شبیه سازی نماید. مدلهای ALM توسعه داده شده در این مطالعه، میتوانند در سیستم های کنترلی ساختمانها به نحوی استفاده شوند که بتوان از آن در باز و بسته کردن پنجره ها و استفاده بهینه از تهویه طبیعی و کاهش مصرف انرژی در ساختمان استفاده نمود