مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
ماشین بردار پشتیبان از روشهای یادگیری با ناظر است که برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میشود. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم بهینهسازی عددی برگرفته از طبیعت میباشد. در این تحقیق با هدف ارزیابی مدل هیبریدیالگوریتم ژنتیک و ماشینبردار پشتیبان رگرسیونی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع، از روش چاهکهای پوششدار و از تابع کرنل شعاعی و توابع زیان اپسیلون و درجه دوم استفاده گردید. نتایج با سه شاخص ۲ R ، RMSEو NRMSE ارزیابی گردید. طبق نتایج مدل GA-SVR دارای دقت بسیار عالی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی و تابع اپسیلون دارای دقت نسبتاً بهتری نسبت به تابع درجه دوم میباشد، اما از نظر زمان اجرا، تابع درجه دوم نسبت به تابع اپسیلون برتری قابل توجهی دارد.