مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از تبدیل هاف

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از تبدیل هاف دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از تبدیل هاف  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از تبدیل هاف،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از تبدیل هاف :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
امروزه گسترش نفوذ رایانه ها به دنیای تجاری، سازمان ها را به فکر استفاده از رایانه برای پردازش و مدیریت حجم عظیم اطلاعات انداخته است. هوش مصنوعی روش ها و الگوریتم هایی را برای پردازش تصاویر در اختیار قرار می دهد. با بکارگیری این الگوریتم ها، رایانه قابلیت تشخیص و شناسایی اجزای مختلف یک عکس را دارا می شود. در این مقاله روشی برای تشخیص حروف دست نویس فارسی به کمک تبدیل هاف ارایه می شود. یکی از مهم ترین خصوصیات تبدیل هاف، آشکارسازی خطوط، دوایر و دیگر اشکالی است که دارای روابط تحلیلی می باشند. با بکارگیری این روش و پردازش تصویر اسناد کاغذی می توان فیلدهای اطلاعاتی نوشته شده در اسناد کاغذی را به صورت مجزا استخراج کرد و از آنها به منظور ذخیره سازی، پردازش، مدیریت و گزارش گیری استفاده نمود. به عنوان نمونه حروف دست نویس فارسی گسسته را به عنوان اشیاء درون صحنه در نظر گرفته و سپس با استفاده از تبدیل هاف و شبکه عصبی این حروف تشخیص داده می شود. با توجه به تستهای انجام شده و نتایج حاصله، دقت ۷۰% در تشخیص حروف حاصل شد.