مقاله سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله سیستم تشخیص دود حریق با استفاده از پردازش تصویر و روش موجک :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
برای تشخیص سریع آتش باید در وهله اول دود متصاعد شده را تشخیص دهیم. در سیستم های کشف حریق، از سنسورهای شیمیایی وفتوالکتریک برای تشخیص دود استفاده می کنند که معضل اصلی آن محدود بودن به محیط است و در مکان های روباز عملکردی ندارد. در اینمقاله سعی بر معرفی روشی است که بتواند بر اساس پردازش تصویر بدست آمده از سیستم های نظارتی وجود دود در محیط را تشخیص داده وآن را به عنوان یک هشدار اعلام نماید. و این تحقیق در راستای برقراری امنیت بشر میباشد. در این مقاله از التهاب محیطی که در صورت وجود دود در فضا ایجاد می کند و با اندازه گیری انرژی محیط، وجود یا عدم وجود دود را با ابزار موجک تشخیص می دهد. با بررسی تصاویر بدست آمده محیط در شرایط عادی و معرفی آن به عنوان شرایط نرمال برای سیستم، یک پایه بدون دود را به سیستم معرفیمی کنیم. سپس با بررسی سایر تصاویر و اندازه گیری انرژی محیطی آنها با فرمول های خاص ارائه شده به مقایسه شرایط محیط می پردازیم. بر این اساس باید دو سطح آستانه را برای شرایط امن و شرایط ایجاد هشدار بدست بیاوریم. برای این منظور محاسبه حداقل و حداکثر آستانه ایجاد دود را باید درست تشخیص بدهیم. لذا برای این منظور باید بتوانیم پایش مرحله به مرحله محیط را بررسی کنیم و طبق الگوریتم ارائهشده به کشف دود بپردازیم. بر خلاف انتظار، دود از یک آتش سوزی غیرقابل کنترل می تواند به راحتی توسط یک دوربین مشاهده شود حتی اگر شعله های آتش قابلرویت نباشد. این نتایج در تشخیص زودهنگام آتش قبل از گسترش آن در اطراف است. علاوه بر این، زمانیکه دود وجود دارد صحنه مایل به خاکستری می شود و این منجر به کاهش مقادیر رنگی پیکسل ها می شود.