دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان :
تعداد صفحات:۱۳
چکیده:
در این مقاله تشخیص آوا بر روی ۱۶ آوای انگلیسی استخراج شده از پایگاه داده TIMIT انجام شده است. برای این منظور، سیگنال گفتار هر آوا به قابهای ۰۲ میلیثانیهای تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و مشتقات اول و دوم آنها و همچنین ضرایب انرژی قاب و مشتق اول آن به عنوان۱۶ ویژگی تشکیلدهنده بردار ویژگی قاب استخراج شده و با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان، دستهبندی قابها به آواهای انگلیسی انجام شده است.همچنین در جهت بهبود نتایج از لیفتر سینوسی و اعمال تحلیل مولفههای مستقل ۶ICA بر روی بردارهای ویژگی بهره برده شده است. نتیجه حاصل شده، میزان خطای۴/۹۳%برای دادههای آزمون است که بهبود قابل توجهی در مقایسه با کارهای انجام شده در این زمینه تاکنون نشان میدهد ونشاندهنده کارایی بالای ویژگیها و الگوریتمهای استفاده شده در این مقاله میباشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
