مقاله ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت استفاده مجدد مولفه های نرم افزاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت استفاده مجدد مولفه های نرم افزاری دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت استفاده مجدد مولفه های نرم افزاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت استفاده مجدد مولفه های نرم افزاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت استفاده مجدد مولفه های نرم افزاری :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
تقاضا برای برنامه های کاربردی نرم افزاری جدید رو به افزایش است ولی تعداد متخصصان باتجربه موردنیاز برای این کار در حال افزایشنیست؛ استفاده مجدد به عنوان یک ابزار قدرتمند برای غلبه بر بحران نرمافزار است. استفاده مجدد از نرمافزار عبارت است از فرآیندپیاده سازی یا بهروزرسانی یک نرم افزار به وسیله داشته های نرم افزاری موجود. به همین جهت باید روشی وجود داشته باشند تا بتوانیم بهکمک آن یک ماژول قابل استفاده مجدد ایجاد نماییم و یا آنها را در یک برنامه تشخیص دهیم . تاکنون روشهای شبکه عصبی– سیستمفازی– الگوریتم درخت تصمیم گیری و; به صورت جداگانه برای ارزیابی قابلیت استفاده مجدد نرمافزارها مورداستفاده قرار گرفته است وهر کدام دارای معایبی بوده اند؛ به عنوان مثال در سیستم فازی باید از قوانین عضویت برای دسته بندی استفاده شود و استنباط این قوانینعضویت در یک مجموعه داده پیچیده، دشوار است. در شبکه عصبی دقت نتایج بستگی زیادی به اندازه مجموعه آموزش دارد و مشکلاستفاده از درخت های تصمیم آن است که به صورت نمایی با بزرگ شدن مسئله، بزرگ می شوند. لذا ما قصد داریم تا با استفاده از ترکیباین سه روش و استفاده از ابزار جدید، بتوانیم معایبی که در روشهای قبلی وجود داشت را برطرف نمائیم. چون استنباط قوانین و استخراجمجموعه اولیه این قوانین برای سیستم فازی کار دشواری است بنابراین پیشنهاد میشود الگوریتم درخت تصمیم گیری برای انتخاب مجموعهاولیه قوانین فازی مورداستفاده قرار گیرد. همچنین با کمک روش شبکه عصبی میتوانیم قوانین استخراج شده فوق را بهبود بخشیده و یااصلاح نمائیم که درنتیجه موجب ایجاد یک سیستم فازی کارآمد جهت ارزیابی قابلیت استفاده مجدد از مولفه های نرم افزاری می شود.