مقاله ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
منابع آب یکی از مهمترین چالشهای بشریت در سالهای اخیر بوده است، از اینرو شناخت این منابع میتواند کمک شایانی در حفظ رفاه و جلوگیری از بروزصدمات اجتماعی به جوامع مختلف نماید. باتوجه به اقلیم کشور ایران آبهای زیرزمینی با عنوان مهمترین منبع تأمین آب در بسیاری از مناطق مورد توجه می- باشند. در دسترس نبودن آمار و اطلاعات مورد نیاز هر منطقه مشکل بزرگ اغلب مطالعات و طراحیها میباشد. از آنجا که ایران در محدوده خشک و نیمه خشک کره زمین قرار داشته و میانگین بارندگی سالانه آن حدود ۲۴۲ میلیمتر کمتر از یک سوم میانگین بارندگی سطح کره زمین حدود ۰۶۲ میلیمتر می باشد، اهمیت منابع زیرزمینی وکیفیت آن ها در کشور ما بیشتر نمایان می گردد.هدف از این تحقیق به سنجش گذاشتن توانایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان می باشد.در این تحقیق از اطلاعات ۶ چاه مشاهده ای که دارای – آمار ۲۱ ساله به صورت ماهانه می باشد استفاده شد.در این تحقیق پارامتر تراز آب زیرزمینی با تاخیر زمانی ۲ ماهه جهت پیش بینی ۲ ماه آینده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی قرار گرفت.نتایج ابن تحقیق حاکی از برتری مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با تابع Gussian mf در پیش بینی تراز آب زیرزمینی با دقت بالای R=96.88 و RMSE=0.165 در محدوده مورد مطالعه داشته است