مقاله پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
پیش بینی تغییرات سنجه های اقلیمی و هواشناسی یکی از دغدغه های بسیار بزرگ دانشمندان است . پیش بینی فرآیندهای جوی دربرنامه ریزی و مدیریت منابع آب ، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمیت بالایی برخوردار است . در عین حال ، در مناطق شهری بارش تأثیر بسیار زیادی برکنترل ترافیک ، فاضلاب و فعالیت های دیگر انسان دارد . انسو از دو واژه النینو و نوسان جنوبی گرفته شده است . پدیده انسو ، یکی از مهم ترین منابع مؤثر بر تغییرات جوی اقلیمی در جهان و مخصوصا در مناطق حاره می باشد . زمانی که دمای آب دریا بالا و اختلاف فشار سطح در استوا پایین باشد ، پدیده انسو اتفاق می افتد . النینو با شدت و تداومهای مختلفی ظاهر می شود به طوری که در فواصل نامنظم ۲ الی ۰۱ سال و به طور متوسط با فاصله هر ۳ سال رخ می دهد . این پدیده یکی از مهم ترین پدیده هایی است که باعث ظهور ناهنجاری های بزرگ آب و هوایی در بسیاری از نقاط جهان می شود . اختلاف فشار بین تاهیتی در شرق و داروین استرالیا در غرب اقیانوس آرام به عنوان مبنای اندازه گیری شاخص نوسان جنوبی SOI مورد استفاده قرار می گیرد و مقادیر مثبت یا منفی این اختلاف بیانگر فازهای مختلف انسو است . اگر فشار تاهیتی منهای فشار داروین عددی منفی شود شرایط النینو فراهم می شود و اگر عددی مثبت شود شرایط لانینو فراهم می شود ، در حالت النینو دمای سطح دریا بتدریج از غرب به شرق افزایش می یابد و عمق ترموکلایننیز از غرب به شرق افزایش می یابد . پدیده انسو بر مناطق مختلف کره زمین تأثیرهای متفاوت می گذارد که بیشتر تاثیرات فاز گرم النینو مورد ارزیابی قرار می گیرد . ناظم و السادات ۲۰۰۳ تاثیر انسو را بر بارندگی در ایران ، با استفاده ازشاخص SOI و اطلاعات ایستگاه های هواشناسی مورد بررسی قرار داده است . تحقیقات او نشان می دهد النینو باعث افزایش بارش پاییزه مخصوصا در غرب کشور می شود .