مقاله شبیه سازی کل جامدات محلول در آب TDS با استفاده از سیستم استنتاج فازی_عصبی_موجک CONJOINED WAVELET ANFIS NETWORK و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی ANFIS مطالعه موردی مخزن سد درودزن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شبیه سازی کل جامدات محلول در آب TDS با استفاده از سیستم استنتاج فازی_عصبی_موجک CONJOINED WAVELET ANFIS NETWORK و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی ANFIS مطالعه موردی مخزن سد درودزن دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شبیه سازی کل جامدات محلول در آب TDS با استفاده از سیستم استنتاج فازی_عصبی_موجک CONJOINED WAVELET ANFIS NETWORK و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی ANFIS مطالعه موردی مخزن سد درودزن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شبیه سازی کل جامدات محلول در آب TDS با استفاده از سیستم استنتاج فازی_عصبی_موجک CONJOINED WAVELET ANFIS NETWORK و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی ANFIS مطالعه موردی مخزن سد درودزن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شبیه سازی کل جامدات محلول در آب TDS با استفاده از سیستم استنتاج فازی_عصبی_موجک CONJOINED WAVELET ANFIS NETWORK و مقایسه آن با سیستم استنتاج فازی_عصبی تطبیقی ANFIS مطالعه موردی مخزن سد درودزن :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
مدلسازی و بهره گیری ازروابط ریاضی ابزاری مناسب برای تصمیم گیری و پیش بینی تغییرات کیفی منابع آب بویژه سدها می باشد که درطی سالهای اخیر توجه زیادی را به خود معطوف ساخته است سددرودزن که بزرگترین سددرحال بهره برداری استان فارس است ابیاری بیش از۴۰۰۰۰ هکتاراراضی کشاروزی تامین آب اشامیدنی شهرشیراز و مرودشت تامین آب مورد نیاز کارخانجات منطقه مرودشت و اطراف آن را برعهده دارد لذا دریاچه سددرودزن بدلیل کاربری کشاورزی شرب صنعت ازاهمیت و حساسیت ویژه ای برخوردار است دراین تحقیق یکی ازمهمترین پارامترهای کیفی آب C1 مخزن سد با سیستم استنتاج فازی – عصبی – موجک و فازی – عصبی موردبررسی و شبیه سازی و مقایسه قرارگرفته اند بدین منظور ازداده های اماری ۲۰ساله استفاده گردید پس ازنرمال سازی از۸۵درصد داده ها جهت اموزش شبکه و ۱۵درصد داده ها جهت تست مدلها استفاده می کنیم معیار ارزیابی مدلها ضریب همبستگی R2 و مجذور میانگین مربعات خطا RSME می باشد مدلی که دارای ضریب همبستگی بیشتر و مجذورمیانگین مربعات خطای کمتر داشته باشد و به عنوان مدل برتر انتخاب میشود نتایج این تحقیق نشان میدهد جوابهای بدست آمده توسط دومدل بهم نزدیک است اما مدل شبکه فازی عصبی – موجک توانایی بالاتری را درمقایسه با مدل عصبی – موجکی دارا می باشد