مقاله ارائه یک روش جدید به منظور تشخیص ادنوم سرطان معده براساس حذف نویز تصاویر توسط فیلترکالمن و ترکیب الگوریتم های هوشمند مصنوعی


در حال بارگذاری
12 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک روش جدید به منظور تشخیص ادنوم سرطان معده براساس حذف نویز تصاویر توسط فیلترکالمن و ترکیب الگوریتم های هوشمند مصنوعی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک روش جدید به منظور تشخیص ادنوم سرطان معده براساس حذف نویز تصاویر توسط فیلترکالمن و ترکیب الگوریتم های هوشمند مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش جدید به منظور تشخیص ادنوم سرطان معده براساس حذف نویز تصاویر توسط فیلترکالمن و ترکیب الگوریتم های هوشمند مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه یک روش جدید به منظور تشخیص ادنوم سرطان معده براساس حذف نویز تصاویر توسط فیلترکالمن و ترکیب الگوریتم های هوشمند مصنوعی :

تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
سرطان معده یکی ازمهمترین و شایع ترین بیماریهای عصرحاضر می باشد که متاسفانه امارمرگ و میر بسیاربالایی دارد که البته این بیماری هنوز یکی ازعلل مرگ و میر درکشورهای درحال توسعه مخصوصا کشور ما می باشد دراین تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان معده ارایه شدها ست یکی ازمشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص بموقع و صحیح آنمی باشد امروزه پزشکان بیش ازهرچیز با تکیه برتجربیات و دانسته های خود ازمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر استدراین تحقیق تصاویر اندوسکوپی ۶۲فرد انتخاب تصادفی مورد ارزیابی قرارگرفتند بااستفاده ازفرایندهای کاربردی درپردازش تصویر و همینطور هوشمند مصنوعی شامل استفاده ازفیلترکالمن به منظور پیش پردازش و حذف نویزهای اضافه شونده احتمالی الگوریتم خوشه بندی فازی FCM بمنظور استخراج نقاط مشکوک و موردعلاقه ROI الگوریتم استخراج ویژگی PCA به منظور استخراج ویژگی و درانتها استفاده ازماشین بردار پشتیبان SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگیها استفاده شد که فرایند مدلسازی و شناسایی بیماران ازافرادمشکوک به منظور طبقه بندیصحیح بین بیماران و موارد مشکوک درجهت تشخیص بیماری استفاده شده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.