مقاله انتخاب ویژگی های موثر در مجموعه داده های با ابعاد بالا با استفاده از روشهای جدید یادگیری ماشین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله انتخاب ویژگی های موثر در مجموعه داده های با ابعاد بالا با استفاده از روشهای جدید یادگیری ماشین دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله انتخاب ویژگی های موثر در مجموعه داده های با ابعاد بالا با استفاده از روشهای جدید یادگیری ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله انتخاب ویژگی های موثر در مجموعه داده های با ابعاد بالا با استفاده از روشهای جدید یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله انتخاب ویژگی های موثر در مجموعه داده های با ابعاد بالا با استفاده از روشهای جدید یادگیری ماشین :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
انتخاب ویژگی یکی از موضوعات مهم در حوزه یادگیری ماشین و تشخیص الگو می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی انتخاب ویزگی بر اساس فیلتر هم بستگی و زیرشبکه های عصبی مصنوعی ارائه می گردد. الگوریتم پیشنهادی در دو مرحله زیر مجموعه ویژگی را انتخاب می کند. در مرحله اول از فیلتر هم بستگی برای حذف ویژگی های افزونه و بی ربط استفاده شده و در مرحله ی دوم زیر شبکه های عصبی- فازی انطباقی از میان ویزگی های باقی مانده با استفاده از الگوریتم جستجوی رو به جلو، ویژگی هایی با کمترین میزان وابستگی را انتخاب می کند که قدرت کلاس بندی شبکه را افزایش دهند ما کارایی این الگوریتم را با اعمال آن بر روی شش مجموعه داده ی کلاس بندی ارزیابی نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده ی قدرت اینالگوریتم در انتخاب زیرمجموعه ویژگی های می باشد.