مقاله مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی COD و بازده حذف آلاینده های پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی COD و بازده حذف آلاینده های پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی COD و بازده حذف آلاینده های پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی COD و بازده حذف آلاینده های پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی COD و بازده حذف آلاینده های پساب تصفیه خانه های فاضلاب شهری :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این مطالعه با استفاده از مدل شبکه عصبی و مطالعاتی بر روی شبیه سازی تصفیه خانه فاضلاب فرضی ساخته شده با فرآیند تک لجنه فعال با برنامه SSSP و استفاده از تجربیات آن سیستم مدلسازی شد. برای تصفیه خانه فرضی نتایج شبیه سازی به دست آمده توسط مدل شبکه عصبی توسعه یافته تجزیه و تحلیل گردید. در مدل سازی تصفیه خانه فاضلاب فرضی، بالاترین ضریب همبستگی به دست آمده۰/۹۸۰بود. با استفاده از داده های واقعی از تصفیه خانه فاضلاب تبریز بهترین و مناسب ترین مدل شبکه عصبی به دست آمده مقدارRبرابر با ۰/۸۹۸ حداکثر بازده حذف در تصفیه خانه مربوط به آلایندهTSS برابر ۰۹ درصد و کمترین آن مربوط به مشخصهTSو برابر ۳۸ درصد است. و به همین ترتیب بازده حذف آلاینده های فوق از طریق مقادیر برآوردی با شبکه عصبی نیز برابر ۰۹ و ۳۳ درصد بود که با توجه به درصد خطای موجود در داده های ورودی دقت نسبی بالایی را نشان می دهد.