مقاله پیشبینی خشکسالی شهر سمنان با استفاده از هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیشبینی خشکسالی شهر سمنان با استفاده از هوش مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیشبینی خشکسالی شهر سمنان با استفاده از هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیشبینی خشکسالی شهر سمنان با استفاده از هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیشبینی خشکسالی شهر سمنان با استفاده از هوش مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که خسارات زیادی در زندگی انسان و اکوسیستم های طبیعی بوجود می آورد و در همه رژیم های اقلیمی دیده می شود. با توجه به توانایی شبکههای عصبی در پیشبینی رخدادهای طبیعی، از جمله پیشبینی پدیده خشکسالی، در این تحقیق خشکسالی شهر سمنان برای بازه زمانی شش ماهه با یک گام جلوتر با استفاده از شبکههای عصبی RBF و MLP و مقادیر حال و پیشین بارندگی و شاخص خشکسالی SPI مورد بررسی قرار گرفته است. حدود ۰۸ % از دادههای بارندگی بازه آماری سالهای ۱۶۱۱ تا ۲۰۱۳ ۱۳۹۲-۱۳۴۵ درمرحله آموزش و ۲۸ % در مرحله آزمون استفاده شدند. نتایج مدلسازیها ارجحیت مدلهای MLP نسبت به مدلهایRBF را نشان دادند. در انتها، مدل شبکه عصبی MLP با پنج متغیر ورودی SPI در زمان t و چهار تأخیر زمانی آن، تابع محرک لگاریتم سیگموئید و ۱۸ نرون در لایه میانی و تابع محرک خطی در لایه خروجی با کمترین مقادیر خطا و بیشترین همبستگی به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید