مقاله بهینه سازی مبدل های حرارتی جریان متقاطع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و گروه ذرات( PSO)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی مبدل های حرارتی جریان متقاطع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و گروه ذرات( PSO) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی مبدل های حرارتی جریان متقاطع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و گروه ذرات( PSO)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی مبدل های حرارتی جریان متقاطع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و گروه ذرات( PSO)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی مبدل های حرارتی جریان متقاطع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و گروه ذرات( PSO) :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این مقاله به بهینه سازی مبدل های حرارتی جریان متقاطع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم گروه ذرات ) PSO ( پرداخته شده است.که با معیار ماکزیمم نسبت انتقال حرارت میانگین به فاکتور اصطکاک میانگین، جهت انتخاب بهترین مبدل حرارتی جریان متقاطع می باشد. زبان برنامه نویسی متلب جهت نوشتن این الگوریتم ها بکار رفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهندکه چیدمان های ردیفی از تابع برازندگی بیشتری نسبت به چیدمان های تناوبی برخوردار می باشند. در چیدمان های ردیفی و تناوبی با افزایش رینولدز،گام های بهینه طولی و عرضی کاهش یافته ودر رینولدزهای مشابه اندازه گام های بهینه در چیدمان ردیفی کمتر از چیدمان تناوبی می باشند. روند همگرایی الگوریتم PSO با سرعت بیشتری نسبت به الگوریتم های ژنتیک صورت گرفته و نوسانات جواب بهینه در الگوریتم PSO نسبت به حالت مشابه در الگوریتم های ژنتیک کمتر بوده وعمده نوسانات در حوالی جواب بهینه می باشد.