مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم K-nearest neighbor برروی GPU با استفاده از CUDA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم K-nearest neighbor برروی GPU با استفاده از CUDA دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم K-nearest neighbor برروی GPU با استفاده از CUDA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم K-nearest neighbor برروی GPU با استفاده از CUDA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم K-nearest neighbor برروی GPU با استفاده از CUDA :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
الگوریتم K-nearest neighbor یکی ازپرکاربردترین الگوریتم های کلاس بندی است که درزمینه های مختلفی مورد استفاده قرارگرفته است یکی ازچالشهای پیشروی این الگوریتم زمان اجرای نسبتا بالای آن است برای غلبه براین موضوع عمدتا فضای مسئله را با نمونه گیری ازداده های خام کوچکتر می کنند این امر باعث میشود تا میزان خطای کلاس بندی افزایش یابد بدیهی است که هرگونه راه حلی که سرعت اجرای این الگوریتم را بدون کاهش فضای داده ها افزایش دهد یک راه حل بهتر تلقی میشود دراین مقاله یک پیاده سازی موازی برای این الگوریتم برروی معماری CUDA ارایه شده است که بدون کاهش فضای داده های مسئله به speed up درحدود ۲۰ نایل میشود.