دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله الگوریتم عیسوی و کار را برای تحکیم موقعیت چشم در چشم مبتنی بر الگوی باینری محلی دایره‌ای
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله الگوریتم عیسوی و کار را برای تحکیم موقعیت چشم در چشم مبتنی بر الگوی باینری محلی دایره‌ای دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله الگوریتم عیسوی و کار را برای تحکیم موقعیت چشم در چشم مبتنی بر الگوی باینری محلی دایره‌ای کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتم عیسوی و کار را برای تحکیم موقعیت چشم در چشم مبتنی بر الگوی باینری محلی دایره‌ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله الگوریتم عیسوی و کار را برای تحکیم موقعیت چشم در چشم مبتنی بر الگوی باینری محلی دایره‌ای :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
در این مقاله الگوریتم جدیدی مبتنی برهیستوگرام الگوی باینری محلی LBPH) دایره ای و طبقه‌بندی کننده SVM برای تعیین موقعیت دقیق چشم در چشم نهاد می‌شود. در روش پیشنهادی از یک مرحله پیش پردازش سریع و دقیق مبتنی بر ویژگی‌ها برای تعیین ناحیه چشم و نگاشت رنگ و روشنایی برای استخراج نواحی کاندیدای چشم استفاده می‌شود. بنابراین LBPH دایره دفتر و من کننده تنها برای انتخاب نهایی از بین کاندیداهای چشم به کار می‌رود که سبب افزایش سرعت قابل ملاحظه و همچنین بدعت الگوریتم نسبت به حال استفاده از LBPH دایره‌ای و طبقه‌بندی کننده بر روی کل تصویر می‌شود. از سایر مزایای الگوریتم پیشنهادی مقام بودن آن در برابر نویز و بنابراین بدعت بالای آن به دلیل استفاده از ایده میانگین پیکسل ها برای آستانه گذاری LBP دایره است. به دلیل استفاده از چشم نیمه‌باز و بسته علاوه‌بر حالت باز، در آموزش طبقه‌بندی کننده، در برخی موارد ابروها نیز در خروجی ظاهر می‌شوند که با یک رابطه هندسی ساده پیشنهادی حذف شده‌اند. بنابراین روش ارائه شده برخلاف بسیاری از الگوریتم های پیشنهادی قادر به تشخیص چشم با دقت بالا در حالت‌های مختلف می‌باشد. بررسی نتایج تجربی بر روی تصاویر استاندارد پایگاه داده FERET نشاند الگوریتم پیشنهادی، ضمن ساعت اجرای بالا برد ۹۸۴% موارد ناحیه چشم را به درستی تشخیص می‌دهد و بنابراین در مقایسه با الگوریتم های مشابه عملکرد مطلوبی دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
