دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ویژگی‌های آماری و ساختاری :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
در این مقاله به شناسایی حروف دست‌نویس فارسی با استفاده از ترکیب ویژگی‌های آماری و ساختاری می‌پردازید. شناسایی حروف دست‌نویس یکی از موضوعات تحقیقاتی در زمینه شناسایی الگو و پردازش تصویر است. در شناسایی حروف دست‌نویس، استخراج ویژگی نقش بسزایی دارد. استخراج ویژگی سلبی در جایگزینی تصویر با یک بردار عددی دارد تا بتواند خصوصیات آن تصویر را بخوبی توصیف کند. سرعت استخراج ویژگی‌های ساختاری مانند پیداکردن بدنه اصلی حروف، شمارش تعداد نقاط حروف، ناحیه بندی و مقاوم بودن ویژگی‌های آماری حروف مانند انحراف معیار دوبعدی و مختصات مرکز ثقل تصویر در مقابل تغییراتی نظیر چرخشی و انتقالی، از جمله دلایلی است که می‌توان با ترکیب این دو ویژگی، سیستم بازشناسی حروف دست‌نویس فارسی را پیاده سازی کرد. بدعت به‌دست‌آمده با استفاده از الگوریتم W-SMO برابر با ۹۲/۴۵% است که در مقابل سایر روش‌های موجود در صد قابل ملاحظه‌ای است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
