مقاله بهینه‌سازی پارامترهای روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO جهت انجام تناظر یابی تصاویر SAR

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه‌سازی پارامترهای روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO جهت انجام تناظر یابی تصاویر SAR دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه‌سازی پارامترهای روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO جهت انجام تناظر یابی تصاویر SAR  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه‌سازی پارامترهای روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO جهت انجام تناظر یابی تصاویر SAR،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه‌سازی پارامترهای روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO جهت انجام تناظر یابی تصاویر SAR :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR درجه پلاکارد سه‌بعدی از زمین می‌توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR به این برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، هم‌پوشانی و کوتاه شده کی در کنار نویز های مختلف که مهم‌ترین آن‌ها نویز اسپیکل می‌باشد به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. در این مقاله با استفاده از یک روش ترکیبی چند مرحله‌ای، بین دو تصویر راداری تناظریابی انجام می‌شود. در ابتدا با استفاده از یک فیلتر کاهنده نویز اسپیکل یک پیش پردازش جهت انجام تناظریابی بهتر صورت می‌گیرد سپس با استفاده از الگوریتم استخراج عارضه SIFT نه قاب تصویر استخراج شود و در ادامه با استفاده از روش OGM امین نقاط کاندیدا در دو تصویر نقاط متناظر تشخیص داده می‌شوند. با استفاده از اندازه‌گیری فاصله. متناظر تصویر دوم با هفت اپی پلار به بررسی دقت نقاط متناظر پرداخت می‌شود. پارامترهای ورودی روش OGM با نظر لطف CSO به سینه می‌شوند. این روش بر روی تصاویر Terra-SAR-X کز منطقه جمع استان خوزستان اخذ گردیده آزمایش شده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که تعداد نقاط متناظر شده با بهینه‌سازی پارامترهای OGM تا ۳۶ در صد بود می‌یابد.