دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص هویت افراد براساس چندجمله‌ای فکری مستخرج از الگوی راه رفتن با تکیه بر الگوریتم پردازش تصویر، سیستم‌های هوشمند مصنوعی و رگرسیون خطی :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
تجزیه و تحلیل مشخصه‌های رفتاری و روانی مانند انواع راه رفتن Gait با حالتی ویژه راه رفتن، به فرایند تشخیص هویت اجازه می‌دهد تا بتواند از فاصله دور از یک توالی ویدئویی از راه رفتن افراد متفاوت، اطلاعات و مشخصه‌های نوع راه رفتن آن‌ها را استخراج کرده و توانایی شناسایی فرد خاصی را داشته باشد. شناسایی افراد در دنبال تصاویر ویدئویی از سوی چین راه رفتن آن‌ها، دویدن بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. چالش‌های متعددی از قبیل پیچیدگی مسئله، حجم بالای عملیات و غیره پیش روی این موضوع می‌باشند. در این تحقیق ما با رویکرد کاربردی شدن موضوع، ابتدا عملیات پیش پردازش به منظور ارتقا سطح کیفی تساوی انجام داد و سپس با استفاده از یک تکنیک ساده، پیکر افراد را از دنبال تصاویر استخراج می‌کنیم سپس از یک الگوریتم سری در جهت تشخیص هویت انسان براساس روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم پایه پردازش تصویر، فیلتر کالمن ، تبدیل رادون و رگرسیون خطی به منظور شناسایی و طبقه‌بندی هویت افراد استفاده نمود این. پس نوآوری مهم در این الگوریتم پیشنهادی باعث شد که نسبت به روش‌های قدیمی موجود از لحاظ سرعت و همین‌طور از لحاظ نرخ شناسایی برتری داشته باشد که در نهایت با تکیه بر نتایج آزمایش‌های صورت گرفته با استفاده از بانک داده )Chinese Academy of Sciences CASIA سیستم پیشنهادی موفق شد براساس الگوریتم طبقه‌بندی و شناسایی ماشین بردار پشتیبان SVM به ۲۰۰۹۵/۳۳% دست می‌یابد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
