دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله دسته‌بندی الگوهای نرمال و سرطانی در تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله دسته‌بندی الگوهای نرمال و سرطانی در تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله دسته‌بندی الگوهای نرمال و سرطانی در تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دسته‌بندی الگوهای نرمال و سرطانی در تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله دسته‌بندی الگوهای نرمال و سرطانی در تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
سامان هایده تشخیص پزشکی به صورت گسترده برای شناسایی انواع سایه‌ها در تصاویر ماموگرافی به کار می‌روند در این مقاله یک روش خودکار برای شناسایی توده‌ها پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله اصلی پیش پردازش، استخراج خودکار نافی های مشکوک، استخراج ویژگی از ناحیه های مشکوک و دسته‌بندی مایه‌های مشکوک اعلامیه‌های نرمال و یا سرطانی است. برای تمایز بین بافت نرمال و بافت سرطانی هانی توده از ترکیب مؤثری از ویژگی‌های بافتی و ویژگی‌های مبتنی بر روشنایی استفاده گردیده است. ویژگی‌های بافتی ترکیبی از ویژگی‌های استخراج شده است و ماتریس هم رخ داد و طول رخداد است. برای دسته‌بندی ناحیه های مشکوک از بین متدهای دست بنده مختلف، ماشین بردار پشتی با به‌عنوان یکی از مؤثرترین روش‌ها در این کاربرد انتخاب شده است. برای شبیه‌سازی مراحل مختلف از بانک داده‌ایم DDSM استفاده شده است افاده تمام ویژگی‌ها و دسته‌بندی ماشین بردار پشتیبان، حساسیت ۹۴% و اختصاصی ت ۸۰% حاصل گردید. نتایج به‌دست‌آمده بسیار قابل قبول است. عدم دخالت انسان و سرعت بالا دو عامل مؤثر دیگر در روش پیشنهادی است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
