مقاله ارائه مدل پیشبینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه مدل پیشبینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه مدل پیشبینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه مدل پیشبینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه مدل پیشبینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامهریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
روانگرایی خاک در اثر زلزله به دلیل وارد آوردن خسارات مالی و گاها جانی جزء مباحث مهمی بوده است که در چند دهه اخیر محققین بسیاری رامورد توجه خود ساخته است. در این بین پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی خاک در اثر تحریکات لرزهای زمین و شناخت پارامترهای تاثیرگذار بر روی روانگرایی خاک بسیار حائز اهمیت می باشد. همواره محققین سعی بر آن داشتندتا با استفاده از مشاهدات محلی، داده های آزمایشگاهی و درجا بهشناخت پارامترهای تاثیرگذار در روانگرایی خاک و در نهایت ارائه روشهای پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی خاک بپردازند. در چند سال گذشته، باورود انواع علوم هوش مصنوعی به شاخه ژئوتکنیک برخی از متخصصین با استفاده از روشهای متعددی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، سیستمهای فازی و نرو فازی و الگوریتم ژنتیک مدلهایی را برای پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی خاک توسعه دادند. در این تحقیق با استفاده از داده های محلی آزمایش SPT جمع آوری شده از روانگراییهای به وقوع پیوسته در اثر زلزله در نقاط مختلف جهان، مدلی برای پیشبینی احتمال وقوع روانگرایی با استفاده از روش برنامهریزی ژنتیک توسعه داده شده است. نتایج بدست آمده توسط این مدل با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا با نتایج بدست آمده از روش تجربی سید و ادریس و همین طور روشهای عددی مقایسه شده، که جوابهای دقیقتری را ارائه نموده است. در ادامه این مقاله به تحلیل حساسیت پارامترهای مدل ارائه شده پرداخته است، که در نتیجه آن پارامترهای عدد SPT اصلاحی و حداکثر شتاب زلزله بیشترین تاثیر را بر روی مدل ارائه شده از خود نشان می دهد.