مقاله استفاده از نظریه گراف ها در بهینه سازی آرایش میخ ها در دیوارهای میخکوبی شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از نظریه گراف ها در بهینه سازی آرایش میخ ها در دیوارهای میخکوبی شده دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از نظریه گراف ها در بهینه سازی آرایش میخ ها در دیوارهای میخکوبی شده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از نظریه گراف ها در بهینه سازی آرایش میخ ها در دیوارهای میخکوبی شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از نظریه گراف ها در بهینه سازی آرایش میخ ها در دیوارهای میخکوبی شده :

تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
میخ کوبی (نیلینگ) از جمله روشهای پایدارسازی دیوارهای خاکبرداری شده، می باشد که با توجه به سرعت و قابلیت انعطاف اجرای بالا اخیرااستفاده از آن در پروژه های عمرانی افزایش یافته است. این روش در صورت اجرای بهینه میخها می تواند از نظر اقتصادی نیز مقرون به صرفه باشد. لذا در این مقاله با استفاده از نظریه گرافها که یکی از روش های بهینه سازی کارا در علوم ریاضی است، اقدام به بهینه سازی آرایش میخها در یک دیوار میخ کوبی شده است. بدین منظور فواصل مختلفی در آرایش میخ در نظر گرفته شده و با استفاده از یک الگوریتم پیشنهادی از نظریه گرافهادر محیط برنامه متلب اقدام به جابجایی پارامترهای موثر در بهینه سازی شده است. بررسی نتایج طبق آنالیزهای متعدد مطابق ورودی های مختلفداده شده به برنامه نشان داده است که هر چند اجرای میخکوبی با فواصل میخ بیشتر نیاز به طول بیشتری برای هر میخ می شود ولی کاهش تعداد میخ مورد نیاز این نقیصه را بر طرف نموده و در مجموع به حجم میخ کمتری نسبت به اجرای میخ با فواصل افقی و قائم کمتر نیاز می باشد. همچنین مشخص شد بهترین مدل تغییر طول میخ ها در ارتفاع دیوارگود، استفاده از میخهای بلندتر در قسمتهای میانی ارتفاع و میخهای کوتاهتر در قستهای تحتانی و فوقانی دیوار گود می باشد که با رعایت چنین الگویی ضریب اطمینان همه گوه های گسیختگی که بیشتر از مقدار مورد نیاز می باشند، کاهش می یابد.