مقاله تشخیص افتراقی دوبیماری نوروپاتی CIDP و شارکوماری توث بوسیله آنالیزگیت مبتنی برسیگنال EMG

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص افتراقی دوبیماری نوروپاتی CIDP و شارکوماری توث بوسیله آنالیزگیت مبتنی برسیگنال EMG دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص افتراقی دوبیماری نوروپاتی CIDP و شارکوماری توث بوسیله آنالیزگیت مبتنی برسیگنال EMG  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص افتراقی دوبیماری نوروپاتی CIDP و شارکوماری توث بوسیله آنالیزگیت مبتنی برسیگنال EMG،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص افتراقی دوبیماری نوروپاتی CIDP و شارکوماری توث بوسیله آنالیزگیت مبتنی برسیگنال EMG :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
دراین تحقیق یک راهکارتشخیصی به منظور دسته بندی بیماران دچارنوپاتی اکتسابی CIDP و بیماران دچارنوروپاتی ارثی شارکوماری توث ارایه شده است راهکارارایه شده مبتنی برانالیز سیگنالهای EMG سطحی عضلات تیبیالیز آنتریور و رکتوس فموریس دوپا درهنگام گام برداشتن توسعه داده شده است دراین راستا پس ازانجام پیش پردازش های مناسب روی سیگنالهای EMG ثبت شده ۹ویژگی زمانی و فرکانسی ازسیگنالهای اخذشده استخراج شدند سپس برای دسته بندی ازشبکه های عصبی MLP ، RBF و سیستم منطق فازی KNN استفاده شد مجموعه داده ها حاصل ۸۲ ازمایش انسانی است که روی سه گروه افرادسالم ۳۴نمونه افرادبیمارCIDP 25نمونه و شارکوماری توث ۲۳نمونه انجام شده اند ۷۰درصد داده ها برای اموزش و ۳۰درصد برای ازمون دسته بندی کننده ها استفاده شده اند نتایج این تحقیق نشان میدهد که دسته بندی کننده فازی KNN97/6درصد درمقایسه بادودسته بندی کننده دیگر دارای صحت بیشتری بوده است