مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک با دو رهیافت رگرسیون لاجیت و شبکه عصبی GMDH

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک با دو رهیافت رگرسیون لاجیت و شبکه عصبی GMDH دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک با دو رهیافت رگرسیون لاجیت و شبکه عصبی GMDH  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک با دو رهیافت رگرسیون لاجیت و شبکه عصبی GMDH،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک با دو رهیافت رگرسیون لاجیت و شبکه عصبی GMDH :

تعداد صفحات:۲۶
چکیده:
این پژوهش با هدف ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک بوسیله دو مدل رگرسیون لاجیت و شبکه عصبی با الگوریتم GMDH و انتخاب مدل بهینه انجام شده است. بدین منظور تعداد ۰۱۱ پرونده از مشتریان حقوقی یکی ازبانکهای خصوصی ایران با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب و ۰۱ متغیر شامل متغیرهای کیفی و اطلاعات مالی شرکتها از آنها استخراج گردید. برای مدلسازی توسط رگرسیون لاجیت ابتدا ۰۱ متغیر برای تخمین وارد مدل شدند و باحذف متغیرهایی که در سطح اطمینان ۵۹ درصد معنی دار نبودند، در نهایت ۸ متغیرمستقل بعنوان متغیر های تاثیر گذار توسط این مدل شناسایی و مدل بهینه نهایی با آنها تخمین زده شد و دلالت بر تایید دو فرضیه از فرضیات تحقیق مبنی بر ارتباط معکوس سابقه فعالیت شرکت نزد بانک و همچنین سرمایه شرکت ها، با ریسک نکول تسهیلات داشت. درادامه و با توجه به قابلیت مدل شبکه عصبی در تفکیک متغیرهای موثر و کم اثر، تمامی ۰۱ متغیر مستقل وارد مدل شدند و با تخمین انجام شده ۰۰ متغیر بعنوان عوامل با تاثیر بیشتر شناسایی گردید و با مقایسه نتایج حاصل از دو مدل دقت مدل شبکه عصبی با الگوریتم GMDH بیشتر از مدل لاجیت مشخص و تبیین گردید