مقاله بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند ماشینکاری بر کیفیت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت AISI 321 به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند ماشینکاری بر کیفیت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت AISI 321 به وسیله شبکه عصبی مصنوعی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند ماشینکاری بر کیفیت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت AISI 321 به وسیله شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند ماشینکاری بر کیفیت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت AISI 321 به وسیله شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی تاثیر پارامترهای فرآیند ماشینکاری بر کیفیت سطح فولاد زنگ نزن و مقاوم به حرارت AISI 321 به وسیله شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
صافی سطح یکی از متغییرهای مهم ماشینکاری می باشد چون کیفیت سطح از مواردی می باشد که همیشه مورد توجه مصرف کنندگان می باشد. پس محققان همیشه سعی در یافتن پارامترهای بهینه برای بهتر شدن صافی سطح می باشند، در این پژوهش یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی صافی سطح در عملیات کف تراشی با دستگاه فرز ارائه شده است. برای بدست آوردن داده هایی که برای آموزش و تست شبکه عصبی استفاده شدند، آزمایش هایی با استفاده از دستگاه فرز NC انجام گرفت. در این مقاله از ابزار کاربایدی روکش دار PVD (SPKN1203) با گریدی که مخصوص عملیات پرداخت فولادهای آستنیتی است استفاده شده است. پارامترهای استفاده شده در آزمایش ها چهار پارامتر سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برشی و عرض درگیری ابزار در نظر گرفته شدند. برای انجام آزمایش ها از روش فاکتوریل کامل ( فول فاکتوریل) برای مطالعه کلیه فاکتورها استفاده شده است. با توجه به این چهار پارامتر ورودی مورد مطالعه هر کدام در سه سطح در نظر گرفته شده است، تعداد آزمایش ها جمعا ۸۱ آزمایش برای خروجی مورد نظر می باشد که یک شبکه عصبی چند لایه ایجاد شد و آموزش دید. این شبکه دارای دو لایه پنهان که هرکدام ۷ نرون دارد می باشد و خروجی این شبکه Ra(میانگین زبری) می باشد. در پایان نتایج بدست آمده از شبکه عصبی با مقادیر واقعی مقایسه گردید.