دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی روش های مطالعه پویایی جمعیت علف های هرز در کشاورزی پایدار
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی روش های مطالعه پویایی جمعیت علف های هرز در کشاورزی پایدار دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی روش های مطالعه پویایی جمعیت علف های هرز در کشاورزی پایدار کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی روش های مطالعه پویایی جمعیت علف های هرز در کشاورزی پایدار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی روش های مطالعه پویایی جمعیت علف های هرز در کشاورزی پایدار :
تعداد صفحات:۲۴
چکیده:
در اکوسیستم های زراعی، جمعیت علف های هرز در بخش های مختلف مزارع و در طول زمان به سرعت در حال تغییر و پویایی می باشد عوامل زنده شامل رقابت با گیاه زراعی و دیگر علف های هرز، حشرات و جانوران و همچنین فاکتورهای غیر زنده نظیر خصوصیات خاک، شرایط اقلیمی و فاکتورهای تاریخچه مزرعه، عملیات زراعی و مدیریتی بر روند پراکنش مکانی گونه ها تاثیرگذار می باشند. روش های مختلفی برای ارزیابی پایش علف های هرز وجود دارد که از جمله آنها می توان به آنالیز توزیع ممکانی با استفاده از تهیه نقشه پراکنش اشاره کرد در این روش از نمونه برداری سیستماتیک استفاده می شود و با استفاده از درون یابی و تخمین نقاط اندازه گیری نشده نقشه توزیع علف های هرز را ترسیم نمود برای اینکار می توان از تخمین گرهای ژئواستاتیستیکی تک متغیره نظیر کریجینگ و تخمین گرهای چند متغیره نظیر کوکریجینگ استفاده نمود. علاوه بر آن سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سامانه تعیین موقعیت جهانی (GPS) نیز از جمله سیستم هایی هستند که جهت بررسی و پایش ساختار جوامع علف های هرز از آنها کمک گرفت. اما آنچه مسلم است. اغلب محققین علوم علف های هرز که پویایی جمعیت را مورد بررسی قرار می دهند با داده های چند بعدی مواجه می باشند که حاوی تعداد زیادی متغیر هستند روش آنالیز چنین داده هایی از طریق فنون آنالیز چند متغیره است روش های چند متغیره عمدتا به منظور کشف و مدل سازی داده های پایش پوشش گیاهی بکار می روند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
