مقاله مکان‌یابی احتمالاتی پارکینگ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری


در حال بارگذاری
17 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
6 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مکان‌یابی احتمالاتی پارکینگ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مکان‌یابی احتمالاتی پارکینگ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مکان‌یابی احتمالاتی پارکینگ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مکان‌یابی احتمالاتی پارکینگ خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
در آینده نزدیک، الکتریکی کردن ناوگان حمل و نقل راهکار مهمی برای کاهش آلودگی محیط زیست خواهد بود. با اتخاذ استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری از خودروهای الکتریکی، پارکینگ این خودروها در دو نقش بار و یا منبع تولید انرژی برای شبکه توزیع عمل می‌کند. این استراتژی‌ها شامل شارژ کنترل نشده، شارژ کنترل شده و شارژ و دشارژ هوشمند می‌باشند. بنابراین مکان قرار گرفتن این پارکینگ‌ها برای شرکت‌های توزیع برق از نقطه نظر تلفات و ولتاژ شبکه بسیار حائز اهمیت است. مشخصه توان پارکینگ خودروهای الکتریکی ماهیتی غیر قطعی و احتمالاتی دارد. از دیگرسو توان تزریقی پارکینگ‌ها می‌تواند، موجب جابه‌جایی ساعات پیک بار سیستم گردد. بنابراین مکان‌یابی پارکینگ براساس بار پیک سیستم پاسخ حقیقی این مسئله را در بر نخواهد داشت. در این مقاله تاثیر استراتژی‌های مختلف بهره‌برداری از خودروهای الکتریکی بر مکان‌یابی پارکینگ‌های اداری و مسکونی، تلفات و ولتاژ شبکه توزیع بررسی گردیده است. مکان یابی با در نظر گرفتن مدل احتمالاتی بار و تولید پارکینگ‌ها و تقریب مناسبی از بار سالیانه ساعتی صورت پذیرفته است. بهینه‌سازی بر پایه یک روش ترکیبی جدید شامل الگوریتم بهینه‌سازی فاخته و شبیه‌سازی مونت کارلوی ترتیبی، انجام شده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.