مقاله تشخیص و ارزیابی امضاء در چک های فارسی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی فوریه و ویولت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص و ارزیابی امضاء در چک های فارسی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی فوریه و ویولت دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص و ارزیابی امضاء در چک های فارسی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی فوریه و ویولت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص و ارزیابی امضاء در چک های فارسی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی فوریه و ویولت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص و ارزیابی امضاء در چک های فارسی مبتنی بر الگوریتم ترکیبی فوریه و ویولت :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
بسیاری از چکهای بانکی کماکان برای نقل و انتقالات مالی در سراسر دنیا بصورت دستی مورد استفاده قرار میگیرند. با اتوماتیک کردن فرآیند تشخیص، تأیید و انتقال داده با استفاده از تصاویر چکهای بانکی میتوان زمان، انرژی و پول بیشتری را حفظ کرد. در میاناطلاعات موجود در چک، ارزیابی امضاء بسیار پراهمیت است، زیرا امضاء روی چک، نشاندهندهی اعتبار چک میباشد. همچنین تشخیص امضاءاصلی از امضاهایی که با مهارت جعل شده اند به صورت بصری کار دشواری است. به علاوه در زمینه ارزیابی چکهای فارسی تحقیقات بسیار کمی انجام شده است. به همین سبب هدف این پروژه، تشخیص و ارزیابی امضاء در چکهای فارسی قرار داده شده که به دلیل قدرت بالای دو ویژگیفوریه و ویولت، اساسکار بر مبنای الگوریتم ترکیبی فوریه و ویولت بنا نهاده شده است. پردازشهای این تحقیق روی یکمجموعه داده جدید از چکهای بانکی فارسی انجام شده است. نوآوری این مقاله، ترکیب دو ویژگی توصیفگر فوریه و تبدیل ویولت گسسته در زمان ( ۸Daubechies- با۷ سطح تجزیه) در مرحلهی استخراج ویژگی، همچنین بهرهگیری از تکنیک تحلیل به مؤلفههای اصلی برای کاهش بعد بردارهای ویژگی واستفاده از آنها در دستهبند شبکه عصبیMLPدر هر دو مرحلهی تشخیصو ارزیابی میباشد.