مقاله بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA بااستفاده ازسیگنالهای UWB و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA بااستفاده ازسیگنالهای UWB و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA بااستفاده ازسیگنالهای UWB و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA بااستفاده ازسیگنالهای UWB و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA بااستفاده ازسیگنالهای UWB و با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
موضوع تعیین موقعیت یکشئ ثابت( ویا متحرک) و یا یک گره خاص در شبکه های حسگر(ویارباتیکو..)بااستفاده ازخصوصیات سیگنال ازقبیل شدت سیگنال،زمان ورودسیگنال و;همواره بطورگسترده موردبحث بوده است. سیگنالهای فراپهن اند UWB بدلیل داشتن پهنای باند مافوق گسترده( ۷/۵۰گیگاهرتز )وتوان مصرفی بسیار پایین، تفکیکزمانی بسیار خوبی را فراهم می کنند.این سیستم ها بجای استفاده ازحامل های سینوسی برای انتقال سیگنال،ازپالسهای بسیارباریک (حدود ۰/۲ نانوثانیه) بهره می برند. دراین مقاله، جهت بهبود دقت الگوریتم تعیین موقعیت TDOA ، استفاده از سیگنال های UWB بابهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه مبتنی برتابع پایه شعاعی RBF درفضای ۱۰متر *۱۰ پیشنهاد شده است.