مقاله تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تخمین منحنی نوفه زمانی سنجنده های تصویربردار به روش قسمت بندی اهداف غیریکنواخت و استفاده از آن در پالایه وفقی ابتکاری :

تعداد صفحات:۲۰
چکیده:
نوفه اطلاعات موجود در تصاویر را به شدت تخریب میکند. برای حذف نوفه از تصاویر دیجیتال ابتدا باید ماهیت نوفه شناخته شود و سپس با روشهای مکانی یا فرکانسی نوفه را از تصویر حذف نمود. در رویکرد ارائه شده در این مقاله روشی برای تخمین نوفه زمانی در داده های خامبدست آمده از سنجنده های تصویربردار که در آنها از آشکارسازهای CCD و CMOS استفاده میشود، پیشنهاد شده است. این روش بر پایهقسمت بندی خودکار اهداف غیر یکنواخت استوار است. برخلاف روشهای مرسوم همچون ISO 15739 که نیاز به چارتهای مخصوص و شناختهشده برای تصویربرداری و تخمین نوفه دارند، این روش به کمک قسمت بندی خودکار، نیاز به هدف یکنواخت و شناخته شده، شرایط آزمایشگاهیویژه و ایزوله و همچنین شدت روشنایی یکنواخت روی تمام تصویر ندارد. همچنین در این مقاله یک پالایه وفقی ابتکاری برای کاهش نوفه تصاویرپیشنهاد شده است. این پالایه طوری طراحی شده که با استفاده از منحنی نوفه تخمین زده شده در بخش ابتدایی مقاله، میتواند نوفه تصاویر را به طورقابل توجهی کاهش دهد. در نهایت نیز عملکرد پالایه وفقی پیشنهادی در کاهش نوفه با پالایه مرسوم مقایسه گردید. برای این مقایسه از دو مؤلفهMSE و PSNR استفاده شده است. نتایج نشان داد که پالایه پیشنهادی عملکرد مناسبتری در کاهش نوفه دارد.