مقاله مدلسازی یک روش ترکیبی به کمک آنالیز اجزای اصلی ) PCA (وشبکه عصبی LVQ برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان معده درتصاویر آندوسکوپی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی یک روش ترکیبی به کمک آنالیز اجزای اصلی ) PCA (وشبکه عصبی LVQ برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان معده درتصاویر آندوسکوپی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی یک روش ترکیبی به کمک آنالیز اجزای اصلی ) PCA (وشبکه عصبی LVQ برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان معده درتصاویر آندوسکوپی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی یک روش ترکیبی به کمک آنالیز اجزای اصلی ) PCA (وشبکه عصبی LVQ برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان معده درتصاویر آندوسکوپی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی یک روش ترکیبی به کمک آنالیز اجزای اصلی ) PCA (وشبکه عصبی LVQ برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان معده درتصاویر آندوسکوپی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
مقدمه: دومین سرطان شایع دنیا پس از سرطان ریه، سرطان معده می باشد. مواد و روش ها: اطلاعات لازم برای این تحقیق از تصاویر آندوسکوپی مربوط به ۱۶۰ بیمار مشکوک به سرطان معده و در قالب ۹ پارامتر تشخیصی توسط پزشک متخصص، استخراج و سپس به مدل ترکیبی ما تزریق شد. نتایج: بر طبق نتایج بدست آمده میزان دقت، حساسیت و ویژگی تشخیصی به ترتیب از ۷۲%، ۷۱% و ۷۸% در مدل کامل شبکه عصبی به ۸۰%، ۸۹% و ۸۲% در مدل ترکیبی افزایش یافته است که این نتایج تا حدی بهتر از نتایج پزشک متخصص (۷۰%، ۸۲% و ۶۵%) می باشد. سطح زیر منحنی پس از آزمون با پارمترهای بهینه از ۷۶% به ۸۹% افزایش یافت. بحث و نتیجه گیری: مدل ترکیبی باعث ارتقای کارایی و قدرت تعمیم شبکه عصبی می گردد.