مقاله مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه صحت شبکه های عصبی MLP و RBF درتشخیص بیماری صرع :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
اصلی ترین ومهمترین روش تشخیص بیماری صرع، بررسی سیگنال EEG است. یکی از روش های تشخیص این بیماری، بدست آوردن ویژگی هایمناسب می باشد. این امر به دو صورت شامل محاسبه وتشخیص ویژگی ها درحوزه زمان و یا آشکار سازی ویژگی ها درحوزه فرکانس قابل اجراست.دراین مقاله، هدف تفکیک سیگنال های EEG فرد بیمار از فرد سالم می باشد که برای این منظوربه جداسازی ویژگی های زمانی ازسیگنال EEG پرداخته شدهاست. هدف اصلی از این کار جدا سازی ویژگی هایی است که با بکارگیری آن ها، سیگنال های EEG فرد مبتلا به صرع از فرد سالم به بهترینشکل قابل تفکیک باشد. پس ازاستخراج ویژگی ها به طراحی شبکه های عصبی MLP اموزش دیده با الگوریتم کلاسیک و شبکه عصبی MLPاموزش دیده باالگوریتم هوشمند ژنتیک و همچنین شبکه عصبی RBF جهت تفکیک داده ها پرداخته شده و صحت این ۳ شبکه در تشخیص صرعمورد بررسی قرارگرفته است. که شبکه عصبی MLP اموزش دیده باالگوریتم ژنتیک دارای بالاترین صحت درتفکیک سیگنال های سالم وصرعیمیباشد.