مقاله اولویت بندی مدل های تخمین دبی رودخانه زرینه رود با استفاده ازفرآیند تحلیل سلسله مراتبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله اولویت بندی مدل های تخمین دبی رودخانه زرینه رود با استفاده ازفرآیند تحلیل سلسله مراتبی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اولویت بندی مدل های تخمین دبی رودخانه زرینه رود با استفاده ازفرآیند تحلیل سلسله مراتبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اولویت بندی مدل های تخمین دبی رودخانه زرینه رود با استفاده ازفرآیند تحلیل سلسله مراتبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله اولویت بندی مدل های تخمین دبی رودخانه زرینه رود با استفاده ازفرآیند تحلیل سلسله مراتبی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
با توجه به اینکه دبى جریان رودخانه یک کمیت تصادفى مى باشد، جهت تخمین درست آن نیازمند در نظر گرفتن ارتباط سال هاى مختلف با همدیگر هستیم. این ارتباط معمولاً خطى نبوده و ما نیازمند تحلیل غیر خطى داده ها هستیم.هدف از این تحقیق، بررسى قابلیت مدل هاى هوشمند ازقبیل شبکه هاى عصبى مصنوعى و برنامه ریزى ژنتیک که هر دو مدل از جمله محاسبات نرم فراکاوشى هستند که در مدلسازى مدل هاى غیر خطى توانایی قابل توجه دارند وهمچنین مدل رگرسیون خطى چندکانه که رایج ترین مدل محاسبه سخت می باشد، در تخمین دبى رودخانه پست. این مدل ها در حوضه آبریز رودخانه زرینه رود واقع در شهر ستان میاندوآب آدربایجان غربى مدل سازى شده اند. در این مدل ها جهت تخمین دبى جریان رودخانه از داده هاى دبى جریان روزانه پیشین و همینطور بارش روزانه استفاده شده است. در این تحقیق به منظور معرفى مفهوم پریود زمانى یک سال، به شبکه ها از اعداد ۱ تا ۳۶۵ بصورت تناوبى استفاده شد. در نهایت نتایج هرکدام از مدل ها با داده هاى مشاهداتی توسط معیار هاى ضریب تبیین R2 و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و پارامتر دقت نش ساتکلیف(R-S ) و همینطور نمودارهاى پراکنش و سرى هاى زمانى، زمان محاسبه نرم افزاروتعداد ورودى لازم نرم افزار جهت محاسبه شبکه برآورد شده و توسط فرآیند تحلیل سلسله مراتبى باهم مقایسه و مشاهده گردید که نتایج بدست آمده در هر سه مدل از دقت قابل قبول و خطاى پایینى برخوردار هستند و در حالت کلى مدل شبکه هاى عصبى مصنوعى به عنوان بهترین مدل براى حوضه ى مورد مطالعه توصیه گردیده است